流程挖掘:专业的数据分析，用于持续的流程改进
每个业务流程都会在组织的IT系统中留下印记。这些痕迹可以追溯到过程挖掘，将系统的数据分析与业务流程管理相结合。
越来越多的组织正在使用过程挖掘来更好地理解和系统地优化组织中的日常操作。流程数据是从组织的各种IT系统中提取出来的，并在数据科学技术的帮助下进行可视化和评估。
流程挖掘需要一些技术准备才能实现全面的数据分析:
1.数据提取
聚合来自不同IT系统的相关数据。数据源可以包括来自ERP和CRM解决方案的基于数据的表、分析数据(如报告、日志文件、CSV文件等)。
2.数据转换
为了使数据符合流程挖掘所需的格式，需要执行此步骤。提取的数据被转换成案例，即一系列不同的流程步骤。案例有时间戳并存储在事件日志中
3.数据传输
过程挖掘软件访问存储的事件日志。
流程挖掘:数据可视化支持流程发现和改进
这些方法的技术先决条件由爱游戏ayxapp 分析工具。该技术允许聚合和分析来自组织的各种CRM和ERP系统的过程数据。在此基础上，流程所有者和分析人员获得对日常操作的基于数据的洞察。
通过可视化评估的过程数据，可以识别不需要的过程行为，包括延迟和性能降低、过程偏差、遵从性违反和潜在风险。这种数据可视化使组织和员工能够检查他们实际工作的方式，并确定改进的机会。
的其他模块的帮助下SAP Signavio流程转换套件，您可以与团队讨论发现并启动流程优化，从而实现全面业务流程发现作为企业范围的过程计划的一部分。
SAP Signavio流程智能的新特性:改进的数据上传
Signavio的使命是创造客户喜爱的产品。因此，我们的软件继续发展。SAP Signavio过程智能分析模块的最新创新是改进了数据上传，方便了过程数据从转换到传输的步骤，从而为系统的数据评估做了技术准备。换句话说，SAP Signavio Process Intelligence现在可以更快地将您从数据收集带到数据可视化。
SAP Signavio Process Intelligence中改进后的数据上传工作如下:
- 首先选择要向其添加现有数据的流程，或者创建一个新流程。
- 在菜单项“Process Properties”中，通过拖放添加新文件或通过“browse”按钮选择它。文件上传的可能格式有:(a) x文件(包含事件和属性):上传成功，无需额外的手动步骤(b) CSV文件(分别针对事件和属性):可以编辑列(C) Zip文件
- “状态”列显示数据上传的进度。
- 就是这样!数据上传现在更容易了，因为用户界面得到了改进，每个步骤的工作量都减少了。
现在可以上传x文件，而不需要额外的步骤，上传CSV文件也变得更加容易，因为活动的属性列、时间戳、case ID现在可以自动识别并建议使用。(这些建议可以被软件用户接受，也可以手工调整。)
改进的功能使流程专家更容易完成通常复杂的数据准备步骤。反过来，这意味着您可以更快地确定可以优化流程的领域，并改进业务工作方式。
在您的组织中处理挖掘和数据可视化
如果您想了解更多关于流程挖掘的历史和对各种形式和规模的组织的影响，请查看Signavio的独家报告民主化过程采矿．或者，如果你已经准备好超越研究，开始自己的数据可视化，注册一个免费试用30天今天和Signavio在一起。