如果没有关于事件的所有信息，就无法决定应用哪种分类。不过，你还是可以缩小可能性的范围。在这样的场景中，在没有每个输入参数的特定值的情况下确定决策结果是很有用的。
让我们来看看对应的决策图:
根据行程的长度(夜数)以及工作时间(工作时间)和奖励时间(休闲时间)之间的关系，可能有以下分类:
- 无激励事件
- 具有激励元素的商业事件
- 激励活动
- 奖励旅游
- 对于超过一晚的事件不是有效的输入组合
我们已经知道这次旅行将包括三次过夜，但我们还不知道如何在奖励时间和工作时间之间分配时间。相应地，我们在Signavio BDM模拟中指定了夜晚的数量，并将Hours Business和Hours Incentive的输入字段保留为空:
如上所示，决策结果现在缩小为以下三个结果:
- 无激励事件
- 奖励旅游
- 对于超过一晚的事件不是有效的输入组合
因此，我们知道唯一可接受的分类结果是“无激励事件”和“激励行程”。当与主管讨论旅行计划时，我们可以提出一个紧凑的集合，只有两个可行的决策结果，并建议优化营业时间和激励时间的数量，以实现从税收角度有利的分类。
在没有精确指定输入的情况下模拟业务决策的其他可能场景包括:
- 确定购买折扣的范围，而不指定客户的状态。
- 在不了解客户确切的月总收入的情况下，确定信贷银行客户的风险类别范围。
专家提示:
Signavio BDM仿真能够处理输入集文字表达方式．在我们的示例中，模拟正在计算表达式hours sincentive / (hours sincentive + hours sincentive),HoursIncentive，HoursBusiness为正数或零(系统将捕捉到可能的除零错误)。
发布日期:2016年6月23日-最后修改:2020年11月13日