Von der Bestellung zur Bezahlung:采购付款prozesse im Unternehmensalltag
Der P2P-Prozess: komplex, abteilungsübergreifend und fehleranfällig
Der procurement -to- pay prozess (P2P) zählt zu den geschäftskritischen Abläufen einer组织。我的天快死了，我的天快死了，我的天快死了。Damit handelt es ich um einen komplexen abteilungsübergreifenden Ablauf, der aus zahlreichen Prüf- und Freigabeprozessen最好。Während eines p - prozesses gehen die Daten von Kunden and liefanten de verschiedene Hände - and je größer in unternehens ist, desto aufwändiger gestaltet sich de gesamte Prozess vom Einkauf bis zur Bezahlung。
Prozessverantwortliche aus unterschiedlichen Branchen fragen sich regelmäßig, wie sie ihren p - prozess effizienter gestalten, um Durchlaufzeiten und Fehlerquellen zu minimieren, den现金流besser zu überblicken und um ihr Team vor unnötigen oder mehrfach durchgeführten Aufgaben zu bewahren。
数字的机会
数字信息中心Möglichkeit, geschäftskritische有效地完成工作的方法:自动化系统的方法，数字信息中心Möglichkeiten für datengestützte。
在我的身体里，在我的身体里，在我的身体里，在我的身体里，在我的身体里分支的经验和经验的gehen davon aus, dass die自动化的Zukunft des Einkaufs bestimmen (Umfrage von SAP在Zusammenarbeit mit der Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, 2017)。
过程挖掘für datenbasierte Auswertungen
Eine zuverlässige Methode，嗯geschäftskritische Abläufe wie etwa P2P-Prozesse auszuwerten, ist过程挖掘．大贝handelt es es ich um eine systematische Organisation sweite prozessanalyze, die auf relevant Daten aus unterschiedlichen it systemen einer Organisation basiert。
Process Mining wid häufig eingesetzt, um den Unternehmenswandel zu unterstützen, die Customer Experience zu verbessern oder einzelne Abläufe gezielt auszuwerten und zu optimieren - wie etwa einen采购-付款prozess。
Process Mining ist eine Kombination aus datenanalyze und Geschäftsprozessmanagement。Viele Geschäftsprozesse laufen automatisch oder IT-gestützt ab, so dass sie digitale Datenspuren hinterlassen。Aus diesen unterstützenden IT-Systemen extrhieren wiir alle Daten, die einen beestimmten Prozess bereffen。数据科学与技术可视化与ausgewertet。(Henny Selig，北Signavio im高级顾问Process-Mining-Interview）
Doch wie funktioniert eine solche datengestützte Auswertung eines P2P-Prozesses in der Praxis?Im Video am Anfang dieser Seite wild eine systematische Prozessauswertung vorgestellt, die mit der technology von Signavio durchgeführt wild und die auf den Prozessdaten eines fiktiven Unternehmens basiert。Mit Blick auf diese Auswertung wid gezeigt, wie dieses Unternehmen die eigenen P2P-Prozesse verbessern kann, um seine Erfolgskennzahlen zu erhöhen。
在采矿过程中，采购-付款流程是非常复杂的
德国管理管理公司。Daher setzen sich Verantwortliche aus unterschiedlichen Abteilungen zusammen, um gemeinsam über Verbesserungsmöglichkeiten nachzudenken。Eine der möglichen Ursachen könnte darin bestehen, dass der P2P-Prozess im Unternehmen nicht efficient verläuft。德国ACME集团总部einzuschätzen，德国ACME集团总部verläuft。Eine datengestützte Auswertung soll Klarheit schaffen。
Daten的视觉
麻省理工信息系统工具数据分析werden die Prozessdaten ausden verschieden it系统des unternemen集合和可视化。Auf柴油机基础kann die ACME agden采购-付款prozess系统的分析。Auf der Benutzeroberfläche können die aggregierten Daten anschaulich dargestellt und ausgewertet werden。
Auswertung der Daten
Zum einsteeg wählen die Prozessverantwortlichen der ACME AG die Widgets“总发票金额”，“KPI”和“周期时间”aus, um diesen Prozess näher zu betrachten。模具信度参数für die datenbasierte Prozessauswertung。
Sie beziehen也die Gesamtanzahl aller Rechnungen auf die Erfolgskennzahlen和die Durchlaufzeit des gesamten Prozesses。大贝erkennen sie: Der P2P-Prozess verläuft langsamer als geplant。达朗特莱顿natürlich die Ergebnisse。
Ursachenforschung
嗯die Ursache zu ergründen, versuchen die Prozessverantwortlichen nachzuvollziehen, wie diesel Ablauf im Unternehmensalltag tatsächlich格式体ist und inwiefern er vom idealen prozessmodel abweicht。大足betrachten sie die einzelnen Fälle des übergeordneten P2P-Prozesses。Sie visualisieren die Sequenzflüsse der einzelnen Fälle und stellen fest: Es gibt eine Aktivität, die regelmäßig zirkuliert，也是andere Teammitglieder übertragen wid: Bei dieser Aktivität handelt Es sich um die Prüfung einer Rechnung。Doch warum verzögert sich dieser Prozessschritt regelmäßig und welche Konsequenzen hat diese Verzögerung für den gesamten Ablauf?
Nach weiteren Auswertungen wid deutlich, dass allein für den Erhalt, die Prüfung und die Bearbeitung der Rechnung 56% der gesamten Durchlaufzeit verwendet werden。Mit Blick auf alle weiteren Schritte in diesem Prozess erscheint dieses Zeitfenster unverhältnismäßig。
Der zeitliche Ablauf des procurement to pay prozesses
Die Prozessverantwortlichen der ACME AG möchten mehr erfahren。Anhand der Widgets“时间序列”，“直方图”和“过程发现”werten sie die benötigte Zeit und die Häufigkeit aller einzelnen Fälle dieses P2P-Prozesses aus。Dabei finden sie heraus: Die Aufgabe " Rechnung prüfen" wid zu häufig von einem bestimmten service center eines external Standortes and das headquarters zurückgespielt und dies verzögert den gesamten Prozess。
Das Ergebnis: Prozessverbesserung als kontinuierliche Aufgabe
Die Prozessverantwortlichen der ACME AG haben durch Die method des Process Minings herausgefunden:
- Durch ein unerwünschtes Prozessverhalten verzögert sich der purchase -to- pay prozess der ACME AG, sodass die Erfolgskennzahlen negativ beeinflusst werden
- Die Durchlaufzeit könnte sich um mindestens einen Tag verringern, wenn Die Aufgabe " Rechnung prüfen " nicht intern zirkulieren würde
- Die Bearbeiter/innen der Aufgabe " Prozess prüfen " benötigen an dem betreffenden Standort deutlichere Arbeitsanweisungen, um diese Aufgabe seltener and das总部zurückzuspielen
Mit diesem Wissen optimieren die Prozessverantwortlichen der ACME AG das prozessmodelell。Sie können修女dafür sorgen, dass ihr Team an allen Standorten besser geschult wd, etwa durch detailliertere interne Dokumentationen。Durch diese Veränderungen verringert sicdie Durchlaufzeit des P2P-Prozesses。Die ACME AG wd diese kenzahlen auch in Zukunft prüfen, um ihren采购-to- pay prozess kontinuierlich zu verbessern。